В Пензенском государственном университете формируют базу данных гистологических блоков и стекол с образцами доброкачественных и злокачественных новообразований щитовидной железы. Работа ведётся в рамках национального проекта «Наука и университеты».
Команда проекта создала базу данных для обучения искусственного интеллекта, которая позволит ускорить диагностику заболеваний щитовидной железы.
База содержит более 300 описаний гистологических препаратов со злокачественными новообразованиями щитовидной железы. Медики загружают в неё фотографии микроскопии гистологических образцов с отмеченными клетками (норма/патология) и описанием препарата.
После обучения на этой базе искусственный интеллект сможет помогать врачам в диагностике: врачу нужно будет только загрузить снимок гистологического препарата, а программа предположит возможное заболевание.
Проект получил поддержку конкурса «Ректорские гранты». Научный коллектив планирует увеличить выборку гистологических препаратов и обучить ИИ. В скором времени в России может появиться первая нейросеть, способная идентифицировать разновидности злокачественных образований щитовидной железы.