Пензенские учёные разработали способ и устройство для отделочно-упрочняющей обработки волноводов
17 August 2023, 13:59Патентом уже заинтересовались ведущие промышленные предприятия региона.
Ученые в Пензенском государственном университете разработали способ и устройство для отделочно-упрочняющей обработки волноводов, что позволит уменьшить количество бракованных деталей на производстве в 4 раза.
Отмечается, что благодаря этой разработке любая техника СВЧ (сверхвысоких частот) будет работать долгие годы и не ломаться, а обработка деталей будет производиться с помощью центробежной силы.
"Полирующие тела способны выгладить внутреннюю часть волноводов с любыми сечениями и кривизной поверхностей", - пишет пресс-служба регионального правительства в социальной сети Вконтакте.
© Сетевое издание "Информационно-аналитический портал "The Penza Post", 2015
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77-62707 от 10 августа 2015 года, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.
Главный редактор: Тузов Александр Владиславович
Учредитель: Тузов Александр Владиславович
E-mail: vipinfo@yandex.ru
Телефон: +7 (906) 395-73-07
Все права защищены. Использование материалов, опубликованных на сайте penza-post.ru, допускается с обязательной прямой гиперссылкой на страницу, с которой заимствован материал. Гиперссылка должна размещаться непосредственно в тексте.
Концепция сайта - Александр Тузов
На информационном ресурсе penza-post.ru применяются внешние рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации)». Правила о применении рекомендательных технологий.
Сайт использует сервисы веб-аналитики Яндекс Метрика, LiveInternet, Rambler. Продолжая использовать этот Сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов и других данных в соответствии с данным Пользовательским соглашением. Срок обработки персональных данных при помощи cookie-файлов составляет 14 дней.